Package jdistlib

Class PoissonInverseGaussian


public class PoissonInverseGaussian extends GenericDistribution
Poisson-inverse Gaussian distribution from actuar.

mean is the mean of the inverse-Gaussian mixing variable and dispersion is its dispersion. The count variance is mean + dispersion * mean^3.

  • Constructor Details

    • PoissonInverseGaussian

      public PoissonInverseGaussian(double mean, double dispersion)
  • Method Details

    • density

      public static double density(double x, double mean, double dispersion, boolean giveLog)
    • cumulative

      public static double cumulative(double x, double mean, double dispersion, boolean lowerTail, boolean logP)
    • quantile

      public static double quantile(double p, double mean, double dispersion, boolean lowerTail, boolean logP)
    • random

      public static double random(double mean, double dispersion, RandomEngine random)
    • random

      public static double[] random(int n, double mean, double dispersion, RandomEngine random)
    • density

      public double density(double x, boolean logP)
      Specified by:
      density in class GenericDistribution
    • cumulative

      public double cumulative(double x, boolean lowerTail, boolean logP)
      Specified by:
      cumulative in class GenericDistribution
    • quantile

      public double quantile(double p, boolean lowerTail, boolean logP)
      Specified by:
      quantile in class GenericDistribution
    • random

      public double random()
      Specified by:
      random in class GenericDistribution